Last updated: June 3, 2026 - Consent version 2026-05-launch
Preek AI inc. ("Preek AI", "Preek", "we", "our", or "us") operates a mobile wellness application with meal insights, health journaling, family summaries, and AI voice coaching. This policy explains the categories of information we process, the purposes for processing, the service providers involved, and the choices available in the app.
Account and authentication data. Name or display name, email address, authentication identifiers from Apple Sign-In or Google Sign-In, app language, time zone, and account settings.
Region and availability signals. The app may use self-attested state or country information and IP-derived approximate region signals to support region-aware notices and product availability checks. The current IP check uses GeoLite2 reference database files hosted on Preek-controlled infrastructure.
Care relationship and recipient data. Nickname, relationship label, display call-name, invitation metadata, optional state or age attestations, optional wellness context supplied during setup, and family-authored memories or preferences that a linked family member chooses to provide for conversation personalization. Some onboarding screens may request contact details for setup or display.
Wellness and health-related data. Self-reported glucose readings, meal photos, dietary notes, food analysis results, medication logs, exercise records, weight logs, wellness notes, and AI-generated summaries.
Device health-platform data, when connected by the user (Apple Health on iOS, Health Connect on Android). Depending on the permissions granted on the device, the app may read or use steps, sleep, workouts, active energy, heart rate, resting heart rate, heart-rate variability, weight, and blood oxygen. As of this version, the device health-platform integration is scoped around sleep, movement, heart-related context, weight, and blood-oxygen categories for call context and wellness insights.
Voice-related data. Voice samples recorded for voice-clone setup, speaker embeddings, voice-clone model artifacts, live coaching-call audio processed during a session, text transcripts, derived acoustic features such as speaking rate and pitch variability, other numeric voice-derived representations, optional self-reported mood ratings, call metadata, emotion labels, and short summaries.
Subscription data. RevenueCat, Apple, and Google provide entitlement, receipt, purchase-state, plan-tier, and renewal-state information. Payment card numbers are handled by the applicable app store payment flow.
Diagnostics and telemetry. Sentry may receive crash reports, error traces, device or OS metadata, account identifiers, and partial stack traces. The app includes a consent gate and a beforeSend scrubber designed, where feasible, to reduce known sensitive fields before events are sent.
Usage data. First-party feature usage events, app interactions, and operational logs stored in Supabase for product reliability, debugging, and product improvement.
The current coaching implementation uses app-based encrypted WebSocket/VoIP transport between the Preek app and Preek coaching servers. The app and call UI identify the experience as AI-driven, and onboarding describes that the voice interaction is automated.
During a coaching session, live audio is processed on Preek-operated application infrastructure running on AWS EC2 GPU instances. Self-hosted speech-to-text converts speech to text. The application-layer dialogue request sent to Google for real-time conversation generation uses the resulting text transcript rather than a raw audio stream. Voice synthesis and voice-clone inference are handled by Preek's application stack running on AWS EC2 GPU instances.
Text transcripts, call metadata, summaries, derived acoustic features, other numeric representations used for wellness inference, and optional self-reported mood ratings follow the retention and deletion triggers described in Section 7. The current application-layer design avoids retaining a separate post-call audio recording artifact from live coaching sessions.
Voice samples intentionally recorded for voice-clone setup are a separate category from live coaching-call audio. Those samples, derived speaker embeddings, and voice-clone model artifacts are used to create and run the personalized synthesized voice feature.
We use service providers to operate the app. Provider processing is governed by the relevant provider terms, privacy policies, and written service arrangements.
| Provider | Purpose and data categories |
|---|---|
| Google AI services | Real-time call dialogue generation using text transcripts, meal photo recognition, nutritional analysis, and emotion classification support. |
| OpenAI | Post-call transcript analysis including emotion scoring, summarization, health mention extraction, and behavior metrics; selected meal, label, food-search, wellness-text, prompt-generation, and conversation-memory workflows where OpenAI is used by the app workflow. |
| Anthropic | Speech-profile analysis and selected deep-analysis, weekly wellness, push-insight, and health-pattern workflows using health, meal, call, and conversation-context data selected by the app workflow. |
| Supabase | Database, authentication, Edge Functions, row-level access controls, storage, and encrypted call-log or transcript storage. |
| RevenueCat | Subscription status, entitlement management, receipt validation, and renewal state. |
| Apple platform services | Apple Sign-In, App Store distribution, in-app purchase processing, push notification delivery infrastructure, Apple Health access controlled by device permissions on iOS, and Apple AdServices / Search Ads attribution for limited install attribution. |
| Google platform services | Google Sign-In, Play Store distribution, in-app billing processing, FCM push delivery, Health Connect access controlled by device permissions on Android, and Play Install Referrer for limited install attribution. |
| MFDS / Food Safety Korea | Korean packaged-food barcode lookup and product reference data used in meal analysis when the app workflow requests a barcode lookup. |
| USDA FoodData Central | U.S. packaged-food barcode and nutrition reference data used in meal analysis when the app workflow requests a barcode lookup. |
| Open Food Facts | Global packaged-food barcode and nutrition reference data used in meal analysis when the app workflow requests a barcode lookup. |
| MaxMind GeoLite2 | IP-derived approximate country or subdivision reference data used for region-aware notices and product availability checks. The current check uses GeoLite2 database files hosted on Preek-controlled infrastructure. |
| Expo | Push notification delivery relay between Preek backend services and Apple or Google push delivery systems. Push bodies are generated with wellness framing and pass through server-side sanitization designed, where feasible, to reduce raw health values and clinical terms. |
| Sentry | Crash reporting and error monitoring, subject to the analytics consent gate and the beforeSend scrubber described above. |
| Preek GPU compute on AWS EC2 | Speech-to-text, text-to-speech, voice-clone inference, and related GPU processing operated by Preek's application stack. AWS provides the underlying compute, storage, and network infrastructure. |
The current in-app processor list is available at Settings - Privacy Management - Third-Party Processors.
For Korean-language users, the processor list above also serves as an overseas transfer notice. The categories transferred depend on the app workflow used by the user, such as AI meal analysis, AI voice coaching, subscription processing, crash reporting, push delivery, barcode lookup, account authentication, storage, or region-availability checks.
| Notice item | Current description |
|---|---|
| Recipients and countries | The provider names and regions listed in this Section 4, including United States, Korea, and EU-based reference-data providers where applicable. |
| Transferred categories | Account identifiers, wellness and health-related records, meal images or label images, food lookup queries, call transcripts or summaries, voice-related artifacts, subscription records, diagnostics, push tokens or notification payloads, and approximate region signals, depending on the feature used. |
| Purpose | Account operation, AI analysis, voice coaching, storage, subscription status, diagnostics, push delivery, product lookup, and region-aware availability checks. |
| Timing and method | When the relevant feature, account event, support flow, or product workflow requests processing; transmitted through the service connection used by that workflow. |
| Retention and controls | Preek-managed records follow the deletion triggers in Section 7. Provider-side operational records are handled under the applicable provider terms and service configuration. Users can withdraw available consents, export data, request deletion, or stop using affected features through Settings - Privacy Management or support. |
| Refusal and effect | Users may decline optional features or withdraw available consent. Features that rely on the declined processing may be unavailable or limited. |
As of the last-updated date above, Preek is not currently party to arrangements structured to sell user data, lease user data, trade user data, or disclose personal information for cross-context behavioral advertising. If our data practices materially change, we will update this policy and request any consent required by the changed processing.
Preek may process limited install attribution and marketing measurement data provided by mobile platforms and through deep link parameters such as utm tags to understand how users discover the app.
Family sharing is controlled by product settings and consent flows. When enabled, linked family members may receive wellness-framed summaries, mood labels, and notification content generated from coaching sessions. Raw transcript access is separate from family summary delivery.
Preek uses event-based deletion triggers for user-controlled privacy deletion flows. The main triggers are account deletion, voice-clone deletion, a data-deletion request, or consent withdrawal where the affected feature cannot operate without that category of data.
| Category | Deletion trigger |
|---|---|
| Account profile and general app data | Account deletion or verified deletion request. |
| Health, meal, device health-platform-derived, and wellness data | Account deletion, verified deletion request, or feature-specific deletion where available. |
| Voice samples, speaker embeddings, and voice-clone artifacts | Account deletion, voice-clone deletion in settings, verified deletion request, or withdrawal path that disables the voice feature. |
| Call transcripts, summaries, acoustic features, numeric voice-derived representations, mood ratings, and call metadata | Account deletion, verified deletion request, or available category deletion path. |
| Audit logs | Retained for security, breach-review, and destruction-verification purposes, with raw personal content avoided where practical. |
| De-identified aggregated data | May be retained for service improvement and analytics. Individual users cannot be identified in this form. |
| Provider-side operational records | Handled under the applicable provider terms and the service configuration used for Preek. |
Subscription cancellation pauses paid features according to the subscription state. It is not treated as a privacy deletion request by itself. Deletion requests can be submitted in Settings - Privacy Management - Delete Account or by contacting support.
Email requests involving sensitive information may require additional verification, such as confirming the request comes from the account email and matching account details reasonably available to the requester.
Some jurisdictions provide additional privacy choices or require additional notices for health, voice-derived, automated voice, or family-disclosure features. Preek presents region-aware notices and consent screens where the product flow asks for that information.
The sign-up flow currently blocks account creation for users who self-attest to Illinois or Washington residency. Current product availability also excludes EEA/UK device-region and IP-country signals while additional regional privacy operations are outside the launch scope. The app, database, and login-time IP availability checks apply the regional availability gates described here. This section describes current product availability and is not intended as a legal conclusion about any statute.
California residents may have additional access, deletion, correction, portability, objection, and sensitive-data choices depending on the context. Connecticut and Nevada residents receive an additional consumer health data notice in the U.S. residents flow before continuing with affected features. Requests can be submitted in-app or through support@preekai.com.
If you receive Preek AI as a gift from a family member, the sender may provide a nickname or first name, relationship label, display call-name, optional state selection, and age-related attestation before you create an account. At first app open, you are asked to confirm or correct relevant onboarding information before health data collection or AI coaching scheduling proceeds.
Care recipients can decline onboarding, manage consent in settings after account creation, request export or deletion, and contact support for privacy requests.
Preek AI provides general wellness information and family-style coaching. It is not intended to provide medical advice, diagnosis, treatment, medication instructions, emergency triage, or emergency response. If you believe you or someone else may be experiencing a medical emergency, contact local emergency services immediately.
Some coaching workflows may classify emotional-state signals or sensitive wellness follow-up cues from transcript text, such as loneliness language, fall-related statements, breathing difficulty language, chest-pain language, or self-harm language. These cues are used to support wellness-framed follow-up notices and product safety review, not to provide emergency monitoring or clinical triage.
If self-harm language appears in a user interaction, the product may provide a wellness follow-up notice or crisis-support direction where the workflow supports it. In the United States, people can contact the 988 Suicide & Crisis Lifeline. In any urgent safety situation, contact local emergency services or a qualified professional.
Preek AI is intended for adults 18 and older and is not directed to children or teens under 18. If you believe a minor has provided personal information, contact support@preekai.com so we can review and remove the information where appropriate.
Suspected security incidents can be reported to support@preekai.com. When an incident creates a notification obligation, Preek will provide notices through appropriate channels and regulatory processes based on the facts of the incident and then-current legal requirements.
We may update this policy as the product, service providers, or legal requirements change. Material changes will be communicated through the app, website, email, or another appropriate channel.
Privacy requests, support requests, and suspected security incidents: support@preekai.com
For Japan paid-subscription disclosures, see Specified Commercial Transaction Disclosure.
최종 업데이트: 2026년 6월 3일 - 동의 버전 2026-05-launch
Preek AI inc.(이하 "Preek AI", "Preek", "당사")는 식사 인사이트, 건강 기록, 가족 요약, AI 음성 코칭을 제공하는 모바일 웰니스 앱을 운영합니다. 이 방침은 처리하는 정보의 범주, 처리 목적, 관여하는 서비스 제공자, 앱에서 제공되는 선택권을 설명합니다.
계정 및 인증 정보. 이름 또는 표시명, 이메일 주소, Apple Sign-In 또는 Google Sign-In의 인증 식별자, 앱 언어, 시간대, 계정 설정.
지역 및 제공 가능성 신호. 사용자가 입력한 주/국가 정보와 IP에서 추정되는 대략적 지역 신호를 사용하여 지역별 안내와 제품 제공 가능성을 확인할 수 있습니다. 현재 IP 확인은 Preek 관리 인프라에 호스팅된 GeoLite2 참조 데이터베이스 파일을 사용합니다.
가족 케어 관계 및 수신자 정보. 별명, 관계 라벨, 통화 호칭, 초대 메타데이터, 선택형 주/연령 확인, 설정 시 입력한 선택형 웰니스 맥락, 대화 개인화를 위해 연결된 가족이 제공하기로 선택한 메모리 또는 선호 정보. 일부 온보딩 화면은 설정 또는 표시를 위해 연락처 정보를 요청할 수 있습니다.
웰니스 및 건강 관련 데이터. 자가 보고 혈당 기록, 식사 사진, 식단 메모, 음식 분석 결과, 복약 기록, 운동 기록, 체중 기록, 웰니스 메모, AI 생성 요약.
사용자가 연결한 기기 건강 플랫폼 데이터 (iOS의 Apple Health, Android의 Health Connect). 기기 권한에 따라 걸음 수, 수면, 운동, 활동 에너지, 심박수, 안정시 심박수, 심박 변이도, 체중, 혈중 산소를 읽거나 사용할 수 있습니다. 본 버전 시점에서 기기 건강 플랫폼 연동 범위는 통화 맥락 및 웰니스 인사이트를 위한 수면, 움직임, 심박 관련 맥락, 체중, 혈중 산소 카테고리 중심입니다.
음성 관련 데이터. 음성 클론 설정용 음성 샘플, speaker embedding, 음성 클론 모델 아티팩트, 세션 중 처리되는 라이브 코칭 통화 오디오, 텍스트 전사, 발화 속도와 음 높이 변동성 같은 파생 acoustic 특성, 음성에서 산출되는 그 밖의 숫자형 표현, 선택형 자가 보고 기분 응답, 통화 메타데이터, 감정 라벨, 짧은 요약.
구독 데이터. RevenueCat, Apple, Google이 제공하는 권한, 영수증, 구매 상태, 플랜 등급, 갱신 상태 정보. 결제 카드 번호는 해당 앱 스토어 결제 흐름에서 처리됩니다.
진단 및 텔레메트리. Sentry는 크래시 리포트, 오류 추적, 기기/OS 메타데이터, 계정 식별자, 부분 스택 트레이스를 수신할 수 있습니다. 앱은 동의 게이트와, 가능 범위에서 알려진 민감 필드를 이벤트 송신 전에 줄이도록 설계된 beforeSend 스크러버를 포함합니다.
사용 데이터. 제품 안정성, 디버깅, 제품 개선을 위해 Supabase에 저장되는 1차 기능 사용 이벤트, 앱 상호작용, 운영 로그.
현재 코칭 구현은 Preek 앱과 Preek 코칭 서버 사이의 암호화된 WebSocket/VoIP 전송을 사용합니다. 앱과 통화 UI는 AI 기반 경험임을 표시하고, 온보딩은 자동화된 음성 상호작용임을 설명합니다.
코칭 세션 중 라이브 오디오는 AWS EC2 GPU 인스턴스에서 실행되는 Preek 운영 애플리케이션 인프라에서 처리됩니다. 자체 운영 speech-to-text가 음성을 텍스트로 변환합니다. 실시간 대화 생성을 위해 Google에 전달되는 애플리케이션 계층 요청은 원본 오디오 스트림이 아니라 변환된 텍스트 전사를 사용합니다. 음성 합성과 음성 클론 추론은 AWS EC2 GPU 인스턴스에서 실행되는 Preek 애플리케이션 스택이 처리합니다.
텍스트 전사, 통화 메타데이터, 요약, 파생 acoustic 특성, 웰니스 추론에 쓰이는 숫자형 표현, 선택형 자가 보고 기분 응답은 제7장의 보관 및 삭제 트리거를 따릅니다. 현재 애플리케이션 계층 설계는 라이브 코칭 세션 이후 별도의 통화 후 오디오 녹음 아티팩트 보관을 피하도록 구성되어 있습니다.
음성 클론 설정을 위해 사용자가 의도적으로 녹음하는 음성 샘플은 라이브 코칭 통화 오디오와 별도 범주입니다. 해당 샘플, 파생 speaker embedding, 음성 클론 모델 아티팩트는 개인화된 합성 음성 기능 생성과 실행에 사용됩니다.
당사는 앱 운영을 위해 서비스 제공자를 사용합니다. 제공자 처리는 해당 제공자 약관, 개인정보 처리방침, 서면 서비스 약정에 따릅니다.
| 제공자 | 목적 및 데이터 범주 |
|---|---|
| Google AI 서비스 | 텍스트 전사를 사용한 실시간 통화 대화 생성, 식사 사진 인식, 영양 분석, 감정 분류 보조. |
| OpenAI | 감정 점수화, 요약, 건강 언급 추출, 행동 지표를 포함한 통화 후 전사 분석. 앱 워크플로가 OpenAI를 사용하는 식사·라벨·음식 검색·웰니스 문구·프롬프트 생성·대화 메모리 워크플로. |
| Anthropic | 앱 워크플로가 선택한 건강, 식사, 통화, 대화 맥락 데이터를 사용한 발화 프로필 분석 및 선택된 딥 분석, 주간 웰니스, 푸시 인사이트, 건강 패턴 워크플로. |
| Supabase | 데이터베이스, 인증, Edge Functions, 행 수준 접근 제어, 저장소, 암호화된 통화 로그 또는 전사 저장. |
| RevenueCat | 구독 상태, 권한 관리, 영수증 검증, 갱신 상태. |
| Apple 플랫폼 서비스 | Apple Sign-In, App Store 배포, 인앱 결제 처리, 푸시 알림 전달 인프라, iOS 기기 권한으로 제어되는 Apple Health 접근, 제한적 설치 어트리뷰션을 위한 Apple AdServices / Search Ads 어트리뷰션. |
| Google 플랫폼 서비스 | Google Sign-In, Play Store 배포, 인앱 결제 처리, FCM 푸시 전달, Android 기기 권한으로 제어되는 Health Connect 접근, 제한적 설치 어트리뷰션을 위한 Play Install Referrer. |
| MFDS / 식품안전나라 | 앱 워크플로가 바코드 조회를 요청할 때 식사 분석에 사용되는 한국 가공식품 바코드 조회 및 제품 참조 데이터. |
| USDA FoodData Central | 앱 워크플로가 바코드 조회를 요청할 때 식사 분석에 사용되는 미국 가공식품 바코드 및 영양 참조 데이터. |
| Open Food Facts | 앱 워크플로가 바코드 조회를 요청할 때 식사 분석에 사용되는 글로벌 가공식품 바코드 및 영양 참조 데이터. |
| MaxMind GeoLite2 | 지역별 안내 및 제품 제공 가능성 확인을 위한 IP 기반 대략적 국가 또는 행정구역 참조 데이터. 현재 확인은 Preek 관리 인프라에 호스팅된 GeoLite2 데이터베이스 파일을 사용합니다. |
| Expo | Preek 백엔드 서비스와 Apple 또는 Google 푸시 전달 시스템 사이의 푸시 알림 릴레이. 푸시 본문은 웰니스 표현으로 생성되며, 가능한 범위에서 원시 건강 수치와 임상 용어를 줄이도록 설계된 서버 측 정제 과정을 거칩니다. |
| Sentry | 위에서 설명한 분석 동의 게이트 및 beforeSend 스크러버 적용 후의 크래시 리포트 및 오류 모니터링. |
| AWS EC2의 Preek GPU compute | Preek 애플리케이션 스택이 운영하는 speech-to-text, text-to-speech, 음성 클론 추론 및 관련 GPU 처리. AWS는 기반 compute, storage, network 인프라를 제공합니다. |
현재 앱 내 제공자 목록은 설정 - 개인정보 관리 - 서드파티 처리자에서 확인할 수 있습니다.
한국어 사용자에게는 위 제공자 목록이 국외 이전 안내 역할도 합니다. 이전되는 범주는 사용자가 이용하는 앱 워크플로에 따라 달라지며, 예를 들면 AI 식사 분석, AI 음성 코칭, 구독 처리, 크래시 리포트, 푸시 전달, 바코드 조회, 계정 인증, 저장, 지역 제공 가능성 확인 등이 있습니다.
| 안내 항목 | 현재 설명 |
|---|---|
| 수령자 및 국가 | 제4장에 기재된 제공자명과 지역. 해당하는 경우 미국, 한국, EU 기반 참조 데이터 제공자가 포함될 수 있습니다. |
| 이전 범주 | 계정 식별자, 웰니스 및 건강 관련 기록, 식사 이미지 또는 라벨 이미지, 음식 조회 요청, 통화 전사 또는 요약, 음성 관련 아티팩트, 구독 기록, 진단 정보, 푸시 토큰 또는 알림 payload, 대략적 지역 신호. 실제 범주는 사용 기능에 따라 달라집니다. |
| 목적 | 계정 운영, AI 분석, 음성 코칭, 저장, 구독 상태 확인, 진단, 푸시 전달, 제품 조회, 지역별 제공 가능성 확인. |
| 시점 및 방법 | 관련 기능, 계정 이벤트, 지원 흐름, 제품 워크플로가 처리를 요청할 때 해당 워크플로의 서비스 연결을 통해 전송. |
| 보관 및 통제 | Preek이 관리하는 기록은 제7장의 삭제 트리거를 따릅니다. 제공자 측 운영 기록은 해당 제공자 약관과 서비스 구성에 따라 처리됩니다. 사용자는 설정 - 개인정보 관리 또는 지원을 통해 가능한 동의를 철회하거나, 데이터 내보내기, 삭제 요청, 영향받는 기능 중지를 선택할 수 있습니다. |
| 거부 및 영향 | 선택 기능을 거부하거나 가능한 동의를 철회할 수 있습니다. 해당 처리에 의존하는 기능은 이용할 수 없거나 제한될 수 있습니다. |
위 최종 업데이트일 기준, Preek은 사용자 데이터를 판매, 임대, 거래하거나 교차 맥락 행동 광고를 위해 개인정보를 공개하는 구조의 약정에 참여하고 있지 않습니다. 데이터 관행이 실질적으로 변경되면 이 방침을 업데이트하고 변경된 처리에 필요한 동의를 요청합니다.
Preek은 모바일 플랫폼이 제공하는 제한적 설치 어트리뷰션 및 마케팅 측정 데이터, utm 태그와 같은 딥링크 파라미터를 사용자가 앱을 발견하는 경로 이해를 위해 처리할 수 있습니다.
가족 공유는 제품 설정과 동의 흐름으로 제어됩니다. 켜진 경우 연결된 가족 구성원은 코칭 세션에서 생성된 웰니스 표현 요약, 기분 라벨, 알림 내용을 받을 수 있습니다. 원문 전사 접근은 가족 요약 전달과 별도로 처리됩니다.
Preek은 사용자가 제어하는 개인정보 삭제 흐름에 이벤트 기반 삭제 트리거를 사용합니다. 주요 트리거는 계정 삭제, 음성 클론 삭제, 데이터 삭제 요청, 또는 해당 데이터 범주 없이는 기능 운영이 어려운 경우의 동의 철회입니다.
| 범주 | 삭제 트리거 |
|---|---|
| 계정 프로필 및 일반 앱 데이터 | 계정 삭제 또는 검증된 삭제 요청. |
| 건강, 식사, 기기 건강 플랫폼 파생, 웰니스 데이터 | 계정 삭제, 검증된 삭제 요청, 또는 제공되는 기능별 삭제 경로. |
| 음성 샘플, speaker embedding, 음성 클론 아티팩트 | 계정 삭제, 설정의 음성 클론 삭제, 검증된 삭제 요청, 또는 음성 기능을 중지하는 동의 철회 경로. |
| 통화 전사, 요약, acoustic 특성, 음성 파생 숫자형 표현, 기분 응답, 통화 메타데이터 | 계정 삭제, 검증된 삭제 요청, 또는 제공되는 범주별 삭제 경로. |
| 감사 로그 | 보안 검토, 침해 검토, 파기 검증 지원 목적에 따라 보관되며 가능한 범위에서 원문 개인정보 포함을 줄입니다. |
| 비식별화된 집계 데이터 | 서비스 개선 및 분석 목적으로 보존될 수 있으며, 이 형태에서는 개별 사용자를 식별할 수 없습니다. |
| 제공자 측 운영 기록 | 해당 제공자 약관 및 Preek 서비스 구성에 따라 처리됩니다. |
구독 취소는 구독 상태에 따라 유료 기능을 중지합니다. 그 자체로 개인정보 삭제 요청으로 처리되지는 않습니다. 삭제 요청은 설정 - 개인정보 관리 - 계정 삭제 또는 지원 문의를 통해 제출할 수 있습니다.
민감 정보가 관여된 이메일 요청은 등록 계정 이메일과의 일치 확인 및 요청자가 합리적으로 제공할 수 있는 계정 정보 일치 확인 등 추가 본인 확인이 필요할 수 있습니다.
일부 지역은 건강, 음성 파생, 자동화 음성, 가족 공개 기능에 대해 추가 개인정보 선택권이나 추가 고지를 제공할 수 있습니다. Preek은 제품 흐름에서 해당 정보가 필요한 경우 지역별 고지와 동의 화면을 표시합니다.
현재 가입 흐름은 일리노이 또는 워싱턴 거주자로 자가 확인한 사용자의 계정 생성을 차단합니다. 현재 제품 제공 범위는 EEA/UK 기기 지역 및 IP 국가 신호도 제외하며, 추가 지역 개인정보 운영은 출시 범위 밖입니다. 앱, 데이터베이스, 로그인 시 IP 제공 가능성 확인은 여기 설명된 지역 제공 가능성 게이트를 적용합니다. 이 설명은 현재 제품 제공 상태에 관한 것이며 특정 법령 적용에 대한 법적 결론을 의미하지 않습니다.
캘리포니아 거주자는 맥락에 따라 접근, 삭제, 정정, 이전, 이의 제기, 민감 데이터 선택권을 추가로 가질 수 있습니다. 코네티컷 및 네바다 거주자는 영향을 받는 기능을 계속 이용하기 전에 U.S. residents 흐름에서 소비자 건강 데이터 관련 추가 고지를 받습니다. 요청은 앱 내 또는 support@preekai.com을 통해 제출할 수 있습니다.
가족 구성원에게 Preek AI를 선물받는 경우, 발신자는 수신자가 계정을 만들기 전에 별명 또는 이름, 관계 라벨, 통화 호칭, 선택형 주 정보, 연령 관련 확인을 제공할 수 있습니다. 첫 앱 실행 시 수신자는 건강 데이터 수집 또는 AI 코칭 예약이 진행되기 전에 관련 온보딩 정보를 확인하거나 수정하도록 요청받습니다.
케어 수신자는 온보딩을 거부할 수 있고, 계정 생성 후 설정에서 동의를 관리할 수 있으며, 내보내기 또는 삭제 요청을 제출하고, 개인정보 요청을 위해 지원에 연락할 수 있습니다.
Preek AI는 일반 웰니스 정보와 가족형 코칭을 제공합니다. 의학적 조언, 진단, 치료, 투약 지시, 응급 분류, 응급 대응 용도로 사용해서는 안 됩니다. 본인 또는 타인이 응급상황일 수 있다고 생각하면 즉시 현지 응급 서비스를 이용하세요.
일부 코칭 워크플로는 전사 텍스트에서 감정 상태 신호나 민감한 웰니스 후속 확인 신호를 분류할 수 있습니다. 예를 들면 외로움 표현, 낙상 관련 언급, 호흡 곤란 표현, 흉통 표현, 자해 관련 표현 등이 있습니다. 이러한 신호는 웰니스 형식의 후속 안내와 제품 안전 검토를 지원하기 위한 것이며, 응급 모니터링이나 임상적 분류를 제공하기 위한 것이 아닙니다.
사용자 상호작용에서 자해 관련 표현이 나타나는 경우, 해당 워크플로가 지원하는 범위에서 웰니스 후속 안내 또는 위기 지원 안내가 제공될 수 있습니다. 미국에서는 988 Suicide & Crisis Lifeline에 연락할 수 있습니다. 긴급한 안전 상황에서는 현지 응급 서비스 또는 자격 있는 전문가에게 연락하세요.
Preek AI는 만 18세 이상 성인을 대상으로 하며, 만 18세 미만 아동 또는 청소년을 대상으로 하지 않습니다. 미성년자가 개인정보를 제공했다고 생각하는 경우 support@preekai.com으로 연락하면 적절한 검토와 삭제 조치를 진행합니다.
보안 사고가 의심되는 경우 support@preekai.com으로 신고할 수 있습니다. 사고가 통지 의무를 발생시키는 경우 Preek은 사고 사실과 당시 적용되는 요건에 따라 적절한 채널과 규제 절차를 통해 안내합니다.
제품, 서비스 제공자, 법적 요건 변경에 따라 이 방침을 업데이트할 수 있습니다. 중요한 변경은 앱, 웹사이트, 이메일 또는 적절한 채널을 통해 안내합니다.
개인정보 요청, 지원 요청, 보안 사고 의심 신고: support@preekai.com
일본 유료 구독 관련 고지는 특정상거래법 표시를 참고하세요.
最終更新: 2026年6月3日 - 同意バージョン 2026-05-launch
Preek AI inc.（以下「Preek AI」「Preek」または「当社」）は、食事インサイト、ウェルネス記録、家族向けサマリー、AI音声チェックインを提供するモバイルウェルネスアプリを運営します。本ポリシーは、処理する情報の種類、処理目的、関与するサービス提供者、アプリ内で利用できる選択肢を説明します。
アカウントおよび認証情報。 名前または表示名、メールアドレス、Apple Sign-InまたはGoogle Sign-Inのサインイン識別子、アプリ言語、タイムゾーン、アカウント設定。
地域および提供可否シグナル。 利用者が入力した州または国の情報、IPから推定されるおおよその地域シグナルを使用し、地域別の通知や製品提供可否確認をサポートする場合があります。現在のIP確認は、Preek管理インフラでホストされたGeoLite2参照データベースファイルを使用します。
ケア関係および受信者情報。 ニックネーム、関係ラベル、通話で使う呼び名、招待メタデータ、任意の州または年齢確認、設定時に入力した任意のウェルネス文脈、会話のパーソナライズのために連携する家族が提供することを選択したメモリーまたは選好情報。一部のオンボーディング画面は、設定または表示のために連絡先情報を要求する場合があります。
ウェルネスおよび健康関連データ。 自己申告の血糖記録、食事写真、食事メモ、食品分析結果、服薬記録、運動記録、体重記録、ウェルネスメモ、AI生成サマリー。
利用者が接続した場合のデバイスヘルスプラットフォームデータ (iOSのApple Health、AndroidのHealth Connect)。 デバイス権限に応じて、歩数、睡眠、運動、アクティブエネルギー、心拍数、安静時心拍数、心拍変動、体重、血中酸素を読み取りまたは使用する場合があります。本バージョン時点で、デバイスヘルスプラットフォーム連携の対象範囲は、通話文脈とウェルネスインサイトのために、睡眠、運動、心拍関連の文脈、体重、血中酸素のカテゴリを中心としています。
音声関連データ。 音声クローン設定用の音声サンプル、話者埋め込み、音声クローンモデルアーティファクト、セッション中に処理されるライブチェックイン音声、テキスト化された会話内容、発話速度や音高変動などの派生する音響特徴、音声から算出されるその他の数値表現、任意の自己申告気分回答、通話メタデータ、感情ラベル、短いサマリー。
サブスクリプションデータ。 RevenueCat、Apple、Googleが提供する権限、レシート、購入状態、プラン階層、更新状態の情報。決済カード番号は該当するアプリストアの決済フローで処理されます。
診断およびテレメトリ。 Sentryはクラッシュレポート、エラートレース、デバイスまたはOSメタデータ、アカウント識別子、部分的なスタックトレースを受信する場合があります。アプリは同意ゲートと、可能な範囲で既知のセンシティブ項目をイベント送信前に減らすよう設計されたbeforeSendスクラバーを含みます。
利用データ。 製品の信頼性、デバッグ、製品改善のためにSupabaseに保存される、ファーストパーティの機能利用イベント、アプリ操作、運用ログ。
現在のチェックイン実装は、PreekアプリとPreekコーチングサーバー間の暗号化されたWebSocket/VoIP転送を使用します。アプリと通話UIはAIによる体験であることを表示し、オンボーディングでは自動化された音声対話であることを説明します。
チェックインセッション中のライブ音声は、AWS EC2 GPUインスタンス上で稼働するPreek運用のアプリケーションインフラで処理されます。Preekが運用するspeech-to-textが音声をテキストに変換します。Googleへ送信されるリアルタイム会話生成のアプリケーション層リクエストは、元の音声ストリームではなく、変換後のテキストを使用します。音声合成および音声クローン推論は、AWS EC2 GPUインスタンス上で稼働するPreekのアプリケーションスタックで処理されます。
テキスト化された会話内容、通話メタデータ、サマリー、派生する音響特徴、ウェルネス推論に使われる数値表現、任意の自己申告気分回答は、第7章の保持および削除トリガーに従います。現在のアプリケーション層設計は、ライブチェックインセッション後に別個の通話後音声録音アーティファクトを保持する構成を避けるよう設計されています。
音声クローン設定のために利用者が意図して録音する音声サンプルは、ライブチェックイン音声とは別のカテゴリです。これらのサンプル、派生する話者埋め込み、音声クローンモデルアーティファクトは、個人化された合成音声機能の作成と実行に使われます。
当社はアプリ運営のためにサービス提供者を使用します。提供者の処理は、該当する提供者規約、プライバシーポリシー、書面によるサービス契約に従います。
| 提供者 | 目的およびデータカテゴリ |
|---|---|
| Google AIサービス | テキスト化された会話内容を使うリアルタイム通話会話生成、食事写真認識、栄養分析、感情分類補助。 |
| OpenAI | 感情スコアリング、サマリー作成、健康関連言及の抽出、行動指標を含む通話後テキスト分析。アプリのワークフローがOpenAIを使用する食事・ラベル・食品検索・ウェルネステキスト・プロンプト生成・会話メモリーワークフロー。 |
| Anthropic | アプリのワークフローが選択した健康、食事、通話、会話文脈データを使う発話プロファイル分析および選択された深掘り分析、週間ウェルネス、プッシュインサイト、健康傾向ワークフロー。 |
| Supabase | データベース、認証、Edge Functions、行レベルアクセス制御、ストレージ、暗号化された通話ログまたはテキスト化された会話内容の保存。 |
| RevenueCat | サブスクリプション状態、権限管理、レシート検証、更新状態。 |
| Apple プラットフォームサービス | Apple Sign-In、App Store配布、アプリ内課金処理、プッシュ通知配信インフラ、iOSデバイス権限で制御されるApple Healthアクセス、限定的なインストール計測のためのApple AdServices / Search Adsアトリビューション。 |
| Google プラットフォームサービス | Google Sign-In、Play Store配布、アプリ内課金処理、FCMプッシュ配信、Androidデバイス権限で制御されるHealth Connectアクセス、限定的なインストール計測のためのPlay Install Referrer。 |
| MFDS / Food Safety Korea | アプリのワークフローがバーコード参照を要求する場合に食事分析で使用される、韓国の加工食品バーコード参照および製品参照データ。 |
| USDA FoodData Central | アプリのワークフローがバーコード参照を要求する場合に食事分析で使用される、米国の加工食品バーコードおよび栄養参照データ。 |
| Open Food Facts | アプリのワークフローがバーコード参照を要求する場合に食事分析で使用される、グローバルの加工食品バーコードおよび栄養参照データ。 |
| MaxMind GeoLite2 | 地域別通知および製品提供可否確認のためのIP由来のおおよその国または行政区分の参照データ。現在の確認は、Preek管理インフラでホストされたGeoLite2データベースファイルを使用します。 |
| Expo | PreekバックエンドサービスとAppleまたはGoogleプッシュ配信システム間のプッシュ通知配信リレー。プッシュ本文はウェルネス表現で生成され、可能な範囲で生の健康数値や臨床用語を減らすよう設計されたサーバー側処理を通ります。 |
| Sentry | 上記の分析同意ゲートおよびbeforeSendスクラバーの後に行われるクラッシュ報告とエラー監視。 |
| AWS EC2上のPreek GPU compute | Preekアプリケーションスタックが運用するspeech-to-text、text-to-speech、音声クローン推論、関連GPU処理。AWSは基盤となるcompute、storage、networkインフラを提供します。 |
現在のアプリ内提供者リストは、設定 - プライバシー管理 - サードパーティ処理者から確認できます。
日本の利用者についても、上記のサービス提供者リストは製品運営に必要な範囲で関与する提供者の補足としての役割を果たします。処理されるカテゴリは、AI食事分析、AI音声チェックイン、サブスクリプション処理、クラッシュ報告、プッシュ配信、バーコード参照、アカウント認証、保存、地域提供可否確認など、利用する機能により異なります。
| 項目 | 現在の説明 |
|---|---|
| 提供者および国 | 第4章に記載した提供者名と地域。該当する場合、米国、韓国、その他の参照データ提供者の所在地が含まれることがあります。 |
| 処理されるカテゴリ | アカウント識別子、ウェルネスおよび健康関連記録、食事画像またはラベル画像、食品参照リクエスト、通話テキストまたはサマリー、音声関連アーティファクト、サブスクリプション記録、診断情報、プッシュトークンまたは通知ペイロード、おおよその地域シグナル。実際のカテゴリは利用機能により異なります。 |
| 目的 | アカウント運営、AI分析、音声チェックイン、保存、サブスクリプション状態確認、診断、プッシュ配信、製品参照、地域別の提供可否確認。 |
| タイミングおよび方法 | 関連機能、アカウントイベント、サポートフロー、製品ワークフローが処理を要求する時に、そのワークフローのサービス接続を通じて送信されます。 |
| 保持および管理 | Preek管理記録は第7章の削除トリガーに従います。提供者側の運用記録は、該当する提供者規約とサービス構成に従って処理されます。利用者は設定 - プライバシー管理またはサポートを通じて、利用可能な同意の撤回、データエクスポート、削除リクエスト、影響を受ける機能の停止を選択できます。 |
| 任意機能の拒否と影響 | 任意機能を利用しない、または利用可能な同意を撤回することができます。その処理に依存する機能は利用できない、または制限される場合があります。 |
上記の最終更新日時点で、Preekは利用者データの販売、賃貸、取引、またはクロスコンテキスト行動広告のための個人情報開示を目的とする取り決めには関与していません。データ取扱いが実質的に変更される場合、本ポリシーを更新し、変更後の処理に必要な同意を求めます。
Preekは、モバイルプラットフォームが提供する限定的なインストール計測およびマーケティング測定データ、utmタグなどのディープリンクパラメータを、利用者がアプリを発見する経路を理解する目的で処理する場合があります。
家族共有は、製品設定と同意フローにより制御されます。有効にした場合、連携された家族は、チェックインセッションから生成されるウェルネス表現のサマリー、気分ラベル、通知内容を受け取ることがあります。会話全文へのアクセスは、家族向けサマリー配信とは別に扱われます。
Preekは、利用者が管理できるプライバシー削除フローにイベントベースの削除トリガーを使用します。主なトリガーは、アカウント削除、音声クローン削除、データ削除リクエスト、または該当カテゴリなしでは機能を運営しにくい場合の同意撤回です。
| カテゴリ | 削除トリガー |
|---|---|
| アカウントプロフィールおよび一般アプリデータ | アカウント削除または確認済みの削除リクエスト。 |
| 健康、食事、デバイス健康プラットフォーム由来、ウェルネスデータ | アカウント削除、確認済みの削除リクエスト、または利用可能な機能別削除経路。 |
| 音声サンプル、話者埋め込み、音声クローンアーティファクト | アカウント削除、設定での音声クローン削除、確認済みの削除リクエスト、または音声機能を停止する同意撤回経路。 |
| 通話テキスト、サマリー、音響特徴、音声由来の数値表現、気分回答、通話メタデータ | アカウント削除、確認済みの削除リクエスト、または利用可能なカテゴリ別削除経路。 |
| 監査ログ | セキュリティ、侵害レビュー、破棄確認を支援する目的で保持され、実務上可能な範囲で生の個人内容を避けます。 |
| 非識別化された集計データ | サービス改善および分析の目的で保持される場合があり、この形式では個別の利用者を識別することはできません。 |
| 提供者側の運用記録 | 該当する提供者規約およびPreekで使用するサービス構成に従って処理されます。 |
サブスクリプションの解約は、サブスクリプション状態に応じて有料機能を停止または制限しますが、それ自体はプライバシー削除リクエストとして扱われません。削除リクエストは、設定 - プライバシー管理 - アカウント削除またはsupportへの問い合わせから提出できます。
センシティブ情報を含むメールリクエストは、登録アカウントメールとの一致確認や、リクエスト者が合理的に提示できるアカウント情報の照合など、追加の本人確認が必要となる場合があります。
一部の地域では、健康、音声由来、自動音声、家族開示機能について追加のプライバシー選択肢または追加通知が必要となる場合があります。Preekは、製品フローでその情報を求める場合に、地域に応じた通知と同意画面を表示します。
現在のサインアップフローは、IllinoisまたはWashington居住者であると自己申告した利用者のアカウント作成をブロックします。現在の製品提供範囲は、EEA/UKのデバイス地域およびIP国シグナルも除外しており、追加の地域プライバシー対応はローンチ範囲外です。アプリ、データベース、ログイン時のIP提供可否確認は、ここで説明する地域提供可否ゲートを適用します。この説明は現在の製品提供状態に関するものであり、特定の法令適用についての法的結論を意図するものではありません。
カリフォルニア州居住者は、文脈に応じて追加のアクセス、削除、訂正、ポータビリティ、異議申し立て、センシティブデータの選択肢を持つことがあります。コネチカット州およびネバダ州居住者は、影響を受ける機能を続行する前に、米国居住者向けフローで追加の消費者健康データに関する通知を受け取ります。リクエストはアプリ内またはsupport@preekai.comから提出できます。
家族からPreek AIをギフトとして受け取る場合、送信者は受信者がアカウントを作成する前に、ニックネームまたは名前、関係ラベル、通話で使う呼び名、任意の州選択、年齢関連の確認を提供する場合があります。初回起動時に、健康データ収集またはAIチェックインのスケジュール設定が進む前に、関連するオンボーディング情報の確認または修正が求められます。
ケア受信者はオンボーディングを拒否でき、アカウント作成後に設定で同意を管理し、エクスポートまたは削除リクエストを行い、プライバシーリクエストのためにサポートに連絡することができます。
Preek AIは一般的なウェルネス情報と家族向けチェックインを提供します。医療上の助言、診断、治療、服薬指示、緊急トリアージ、緊急対応を提供することを目的としていません。本人または他者に緊急の可能性があると思う場合は、直ちに地域の緊急サービスに連絡してください。
一部のチェックインワークフローは、会話テキストから感情状態シグナルやセンシティブなウェルネス上のフォローアップ手がかりを分類することがあります。例として、孤独に関する表現、転倒に関する発言、呼吸困難に関する表現、胸痛に関する表現、自傷に関する表現があります。これらのシグナルは、ウェルネス形式のフォローアップ通知と製品安全レビューを支援するために使われ、緊急監視や臨床的トリアージを提供するためのものではありません。
利用者のやり取りに自傷に関する表現が現れる場合、ワークフローが対応する範囲で、ウェルネス上のフォローアップ通知または危機支援に関する案内が表示されることがあります。緊急の安全状況では、地域の緊急サービスまたは資格を有する専門家に連絡してください。
Preek AIは18歳以上の成人を対象としており、18歳未満の子どもまたは未成年者を対象としていません。未成年者が個人情報を提供したと思われる場合は、support@preekai.comへ連絡してください。適切な確認と削除対応を行います。
疑わしいセキュリティインシデントはsupport@preekai.comへ報告できます。通知義務が発生する場合、Preekはインシデントの事実関係およびその時点の要件に基づき、適切なチャネルおよび規制上のプロセスを通じて通知を行います。
製品、サービス提供者、要件の変更に応じて、本ポリシーを更新することがあります。重要な変更は、アプリ、ウェブサイト、メール、または適切なチャネルで通知します。
プライバシーリクエスト、サポート依頼、疑わしいセキュリティインシデント: support@preekai.com
日本の有料サブスクリプションに関する開示は特定商取引法に基づく表示をご覧ください。